Multi-dimensional integration gene expression과 관계없이 promoter region의 methylation 및 miRNA의 expression level에 대한 data를 가져온 것입니다. 이 방법의 장점은 각 omics 별 feature를 모두 이용할 수 있다는 것입니다.이 방법이 Multiomics data의 통합에서 가장 많이 쓰이는 방법입니다. 예를 들어 Gene expression, Methylation level, miRNA expression 데이터가 있습니다.각각의 데이터는 (i * m), (j * m), (k * m)의 행렬로 되어있으며 m은 환자의 수를 의미합니다.그리고 i, j, k 는 각각 환자에게서 조사한 feature를 뜻합니다. 아래 예시 ..